莱芜工程预算安装进度，和工地的自动定位。设计和施工采购同步化一个完整的建筑模型会提供设计内所有（或大部分，取决于3D建模级别）材料和物件准确的数量，这些数量、规格、和属性可作为向产品供应商和分包商采购的依据。目前许多产品制造物件定义尚未被制定，使得这项功能尚未完全落实，但是当此模型可使用时（钢铁结构、预制混凝土构建、一些机械元件、和一些门窗），结果是非常有帮助的。对于设计师而言，除了用于前期推敲和阶段展现，大量的设计工作还是要基于传统CAD平台，使用平、立、剖等三视图的方式表达和展现自己的设计成果。这种由于工具原因造成的信息割裂，在遇到项目复杂、工期紧的情况下，非常容易出错。BIM莱芜工程预算的出现使得设计师不仅拥有了三维可视化的设计工具，所见即所得，更重要的是通过工具的，使设计师能使用三维的思考方式来完成建筑设计，同时，也使业主及用户真正摆脱技术壁垒的造价制，随时知道自己的投资能获得什么。
室内装饰工程预算的作用
一、装饰工程预算是建筑装饿施工单位（施工或称乙方）和建设单位（房主或称甲方）签订工程承包含同和工程结算价款的依据。
二、装饰工程预算是银行拨付工程价款依据。
三、工程预算装饰工程预算是施工企业（乙方）编制计划，统计和完成施工产值的依据。
四、装饰工程预算在实行招标承包制的情况下，是建设单位（甲方）确定标底和施工单位（乙方）极标，极价的依据。
单位估价法，预算编制中，因施工组织工程预算编制、现场实际标高没能及时提供，造成未按施工组织工程预算编制、现场实际标高计算项目和工程量的，成本控制中心结算中一定要要求工程管理中心提供施工组织工程预算编制、现场实际标高，对原预算做出相应调整。
莱芜工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路莱芜工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的莱芜工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建莱芜工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本莱芜工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得莱芜工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的莱芜工程预算估算精度。
编制莱芜工程预算必须深入现场进行充分的调研，使预算的内容既能反映实际，又能满足施工管理的需要。同时，必须严格遵守 建设的各项方针、政策和法令，做到实事求是，不弄虚作假，并注意不断研究和改进编制方法，提率，准确及时地编制出高质量的预算，以满足工程建设的需要。具体讲莱芜工程预算的编制依据主要包括如下内容施工图纸及设计说明和标准图集。经审定的施工图纸、说明书和标准图集，完整地反映了工程的具体内容，各部的具体做法、结构尺寸、技术特征以及施工方法，是编制莱芜工程预算的重要依据。现行 基础定额及有关计价表。 和地区都颁发有现行建筑、安装工程预算定额及计价表和相应的工程量计算规则，是编制莱芜工程预算确定分项工程子目、计算工程量、计算工程费直接的依据。施工组织设计或施工方案。因为施工组织设计或方案中包括了与编制莱芜工程预算必不可少的有关资料 ，如建设地点的土质、地质情况，土石方开挖的施工方法及余土外运的方式与运距，施工机械使用情况，结构构件预制加工方法及运距，重要的梁板柱的施工方案、重要或特殊设备的安装方案等。